利用 GPU 加速 Mathematica 運算 -

應用於機器學習與數值計算 線上研討會

現在個人電腦普遍安裝有支援 CUDA 的 NVIDIA 顯卡。很多尋常的計算,毋須啟用 Mathematica 內建的平行計算功能即可很快地給出答案;然而對於複雜或費時的計算,或許可透過 GPU 進行平行運算來縮短計算時間。

自第 8 版導入 GPU 技術後,已經在諸多領域,如:線性代數、傅利葉轉換、影像處理、財務金融,以及機器學習等,獲得大幅度的效能提升。利用 Mathematica 進行平行計算是相當容易的,你毋須瞭解平行化程式設計概念與硬體架構,因為相關的複雜細節都已封包在 Mathematica 的簡單指令中。

活動時間:
2018/09/18(二) 14:00-15:00
講師:
昊青公司產品經理
活動內容:
1.  準備工作- GPU 計算之相關軟硬體建置
2.  範例說明
3.  Q&A

本活動需事先報名,報名完成後將於活動前一天寄發活動登入連結,歡迎業界先進及學者報名參加。