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2019年04月
資訊與管理軟體產品摘要
焦點新聞
彈性最小平方法於隨時間變動參數估計

彈性最小平方法於隨時間變動參數估計

歷史可以成為一個非常好的衡量標準,以理解新興市場的指標如何相互連結;突然的變化、結構性斷裂或過渡期可能會改變這種關係,使用傳統方法可能導致錯誤識別。EViews 已有很好的內建功能或增益程式來處理這種情況;EViews 增益程式 tvpuni 可執行 Kabala and Tesfatsion (1989) 的彈性最小平方法。

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為何使用GLS-單根檢定與多重結構性斷裂?

為何使用 GLS-單根檢定與多重結構性斷裂?

本世紀初以來,住宅市場一直處於如同乘坐雲霄飛車的狀態;我們已經看到一個泡沫的興衰,一些人擔心可能會看到第二個泡沫。如果想研究房價,正確區分結構性斷裂與單根相當重要,第一步是檢查資料是否趨勢穩定;如果平均與變異數因時間而不一致,則許多估計和預測方法無效。本文使用GAUSS 執行 Carrion-i-Silvestre, Kim, and Perron (2009) 的 GLS-單根檢定與多重結構性斷裂。

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分析每種語言的維基百科文章及其母語人口

分析每種語言的維基百科文章及其母語人口

為慶祝世界母語日,Wolfram 諮詢技術專家應用 Wolfram 語言的 LanguageData 函數,分析維基百科的資料並繪製泡泡圖。透過這種方式,可以輕鬆地說明受到良好保護的語言如何擁有更大的網路存在感;而來自貧窮國家像是提格利尼亞語在維基百科中的代表性不足。有趣的是,來自瑞典、荷蘭…等歐洲小國的語言在維基百科有相當高的活躍度。

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2019年機器學習翻轉製造業的6種方法

2019年機器學習翻轉製造業的6種方法

過去從機器硬體的發展,為工廠製造帶來全新的樣貌,而現在靠著機器學習又將為製造業帶來一場新的革命!智慧製造、工業4.0已成製造業的發展趨勢,透過機器學習可以達到提升良率、排除故障,甚至是節約能源等效益,來看看 RapidMiner 公司整理出 2019年製造業應用機器學習進化產業的6種方法。

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使用蒙地卡羅模擬計算檢定力

使用蒙地卡羅模擬計算檢定力

檢定力與樣本數計算是規劃科學研究的重要部分。Stata的內建指令 power可計算數十種常用統計檢定的檢定力與樣本數,但是對於更複雜的模型沒有簡單的公式,如多層次模型與結構方程模式 (SEM)。蒙地卡羅模擬是計算複雜模型的檢定力與樣本數的一種方法,Stata提供了所需的所有工具,甚至可以將模擬整合到指令power,以便輕鬆地為一系列參數值建立自訂表格和圖形。

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How to find the best sources for free, public data sets

How to find the best sources for free, public data sets

想要多把玩 Tableau 但卻苦於沒有合適的資料嗎?這篇文章整理了數種尋找免費公開資料的方法。新聞媒體如FiveThirtyEight、Buzzfeed、Washington Post提供面向廣泛的統計數據。如果你會使用 API 的話還可以下載 Twitter、Netflix、Spotify 的統計資料,一窺全球用戶的使用習慣與趨勢。

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New in Tableau Prep Builder: Leverage your database relationships to create joins

New in Tableau Prep Builder: Leverage your database relationships to create joins

Tableau Prep Conductor 已正式推出,原 Tableau Prep 也更名為 Tableau Prep Builder。Tableau Prep 在 2018.3.2 後加入了資料清理的自動推薦功能,不待使用者分析及操作,Prep 即搶先提供可能的處理選項。另外 Prep 也微調了介面,讓使用者能更容易追蹤過去的操作、修改記錄,與同伴交流時,能更準確的指出想要討論的操作點。

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原廠案例研究
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