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2019年05月
資訊與管理軟體產品摘要
焦點新聞
EViews 11發佈

EViews 11 發佈

EViews 11 具有許多振奮人心的變革和改善,以下是 EViews 11 中重要的新功能概觀:支援 Python 程式語言與套件、重複分析、將高頻率資料分成多個低頻率資料的頻率轉換法、地理地圖、扇形圖、混合頻率VARs、轉換 VARs、彈性網路與 LASSO、函數係數與局部化迴歸、季節性單根檢定…等。

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繪製高頻率外匯資料

繪製高頻率外匯資料

日期和時間格式不一致的時間序列資料,而且日期和時間通常存為文字字串資料,轉換成數值格式可能會造成分析上的困擾,GAUSS提供簡單的工具來處理日期和時間資料。本篇文章使用美金/加拿大幣的買價資料與POSIX時間,GAUSS函數 plotTSHF 可繪製不規則間隔與高頻時間序列資料,並可自訂 X軸的時間頻率與起始點。

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Mathematica 12發佈

Mathematica 12發佈

Wolfram Language 12 引入了眾多全新的重要功能,讓任何人都可快速使用最新的多典範 (multiparadigm) 資料科學與機器學習、區塊鏈、直接於互動式記事本或透過部署的 API 和外部語言使用 Wolfram Knowledgebase 與自訂資料庫;並於核心語言、符號與數值計算、視覺化與圖形、幾何與地理…等新增功能。

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模型投入生產決策後會遇上的問題

模型投入生產決策後會遇上的問題

機器學習儼然已經成為現代數據分析為企業帶來最大價值的技術之一,其所帶來的效益並不只是一開始訓練完模型得到的結果而已,而是靠著佈署模型後持續洞察,進而採取行動改變商業模式。但訓驗和佈署模型屬兩種完全不同的環境應用,若將模型佈署到生產線期待它發揮更大效果的同時,也必須注意可能發生的幾項問題。

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使用蒙地卡羅模擬計算檢定力part 2

使用蒙地卡羅模擬計算檢定力 Part 2

規劃科學研究時,統計學家很少直接計算一組假設的檢定力;通常計算一系列參數值的檢定力,並選擇實際可行的一組假設。前篇文章已展示如何使用蒙地卡羅模擬計算 t檢定的檢定力,本篇文章展示將模擬整合到指令power,輕鬆地為一系列參數值建立自訂表格和圖形。

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給資料科學家跟資料分析師的7個資料競賽平臺

給資料科學家跟資料分析師的7個資料競賽平臺

在學習一種新的程式語言或在學習資料分析的時候,不知道該怎麼提升自己的能力嗎?您可以報名參加競賽平台,藉由完成一項項艱難的挑戰以及觀看其他挑戰者的程式碼快速提升自己的實力。本文推薦了7個競賽平台讓使用者可以依據自己的需求來挑選適合的平台,並提升自我的資料分析能力。

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如何運用Python套件Tabpy來串接Tableau

如何運用 Python的套件 Tabpy 來串接 Tableau

現在 Python推出了一個串接 Tableau的套件:Tabpy,讓 Python負責分析而 Tableau負責資料呈現。本文教導使用 TabPy的三大步驟,讓使用者跟著操作就可以輕鬆學會如何使用 Tabpy。

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原廠案例研究
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