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2019年08月
資訊與管理軟體產品摘要
焦點新聞
函數係數估計

函數係數估計

EViews 11 引進幾種新的無母數方法;其中一個功能是估計函數係數模型。本文簡要地介紹無母數估計的一些最重要的理論原理與實務概述,並使用 EViews 進行說明。

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GAUSS中的基本拔靴法

GAUSS 中的基本拔靴法

拔靴法 (bootstrap) 是一種常用的重複抽樣方法,涉及採用替換隨機樣本,來量化特定估計量或統計量的不確定性。本文使用資料 1988-2017年 S&P 500指數與10年期美國長期公債的年報酬率,應用拔靴法於50%股票和50%債券的投資組合的累積資產報酬率。

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美國氣候變遷

美國氣候變遷

從全球範圍討論氣候變化相對簡單,但找出地方層級的影響可能具有挑戰性。能源供應商的事業開發經理運用 Wolfram 語言中內建的各種工具,來全面處理和描述來自美國國家海洋暨大氣總署的資料,其保留了從 1895年到現在的美國本土48個州中每個郡的月平均溫度資料集。可查看各郡過去一百年來年平均氣溫的變化。

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預測模型上線前你需要事先規劃的內容

預測模型上線前你需要事先規劃的內容

如何將預測模型部署在正式環境,將即時資料與模型串接以實現即時性的預測?在演算法開發的過程中,用來測試的資料基本上是舊的、非即時的,並且資料來源會是固定的,與實際線上運作時完全不同。那麼如何才能在部署之前先做好準備,避免上線後才發現Bug、導致資料流斷鏈,引發營運危機呢?作者Martin Schmitz在文中也提出了幾點讓讀者思考,希望大家在轉型的過程中能最小化各種風險,一起進入機器學習領域。

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Stata 16新功能導覽影片

Stata 16 新功能導覽影片

Stata新增新功能導覽影片,示範如何使用 Stata 並解決特定問題,其中包含:以 Lasso 為基礎的機器學習、可重製的報表、統合分析 (Meta-analysis)、選擇模型、與 Python 整合、貝氏分析新增功能、匯入 SAS and SPSS 資料、載入多個資料集到記憶體、非線性 DSGE 模型、Do-file 編輯器新增自動完成功能…等。

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How to visualize Spotify music trends in Tableau

How to visualize Spotify music trends in Tableau

瑞典音樂串流服務商 Spotify 目前是全球市占最大的數位音樂平台,全球使用者超過兩億。如同 Twitter 提供推文關鍵字熱度資料供大眾自由下載使用,Spotify 也免費開放全球顧客聆聽音樂的統計資料。快來跟著本文學習如何下載 Spotify 資料,並製作互動式儀表板分析全球音樂愛好者的聆聽習慣。

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Data visualization resources for analysts of all skill levels

Data visualization resources for analysts of all skill levels

Tableau 儀表板提供完整豐富的設計與互動功能,但要能將單一的功能組合成優秀的儀表板就需要一些經驗和巧思了。本篇文章彙整了多個儀表版設計指導資源,包含資料視覺化設計的基本原則以及 Tableau 社群的設計訣竅分享,要幫助您在成為儀表板專家的路上走得更順利。

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圖片來源:Pexels、Tableau Blog, Wolfram Blog
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