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2022.06.13
Rapidminer
資訊科技的威脅日新月異，從過去的DOS攻擊，到近年來很熱門的勒索軟體都是令人頭痛的問題。機器學習的相關工作也不例外需要與這些危險搏鬥。整個機器學習工作可分為三個面向來注意資安問題，分別是資料、模型以及平台。
2022.06.08
Microsoft Azure ML
極端氣候的事件越來越多，農民如何因應氣候變化的挑戰？Farmbeats 是一個農業人工智能和物聯網系統，利用傳感器、攝像頭和無人機收集數據，再利用機器學習和資料視覺化為農民提供可行的見解。數據驅動的農業技術可以通過減少資源浪費、提高產量和確保可持續的農業實踐來幫助緩解世界糧食問題。故事詳連結。
2022.04.07
Mathematica
我們經常思考它，談論它，想像它，有時甚至爭論它。這是什麼？就是食物！ 三月是美國的全國營養月，Wolfram的團隊想跟大家分享如何使用Wolfram語言來慶祝這個月…
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