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RapidMiner Radoop

RapidMiner Radoop進一步解放in-memory執行的效能,透過高達60種支援Hadoop架構的process & operator,將資料移到cluster進行分散式運算,大幅提升運算效率。

不需要Code即可整合Hadoop & Spark

RapidMiner Radoop可結合既有的Hadoop/Spark架構,可將任何RapidMiner Studio建構的模型轉移到Hadoop的架構進行運算,不需要任何額外的code才能實現。 也支援Hadoop各項安全性標準,將data以HDFS的方式加密,也可以執行原有的 SparkR, PySpark, Pig, and HiveQL code。

RapidMiner Radoop可結合既有的Hadoop/Spark架構,可將任何RapidMiner Studio建構的模型轉移到Hadoop的架構進行運算,不需要任何額外的code才能實現。 也支援Hadoop各項安全性標準,將data以HDFS的方式加密,也可以執行原有的 SparkR, PySpark, Pig, and HiveQL code。

降低部署的複雜度,可整合各種Hadoop架構

直接在Hadoop中執行資料清理與機器學習工作。支援各種Hadoop架構,例如Cloudera, Hortonworks, Amazon EMR, Apache, IBM Open Platform & Open Data Platform。讓程序自動轉換為Hadoop語言,執行Hive queries, MapReduce & Spark jobs,減少以往在Hadoop架構下執行的複雜度。

直接在Hadoop中執行資料清理與機器學習工作。支援各種Hadoop架構,例如Cloudera, Hortonworks, Amazon EMR, Apache, IBM Open Platform & Open Data Platform。讓程序自動轉換為Hadoop語言,執行Hive queries, MapReduce & Spark jobs,減少以往在Hadoop架構下執行的複雜度。