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RapidMiner AI Hub

RapidMiner AI Hub (原RapidMiner Server)提供分析團隊更高的效率,涵蓋了模型的集中式管理、部署及排程自動化和極高的安全加密,讓您能更專注於挖掘資料的價值。
另外也提供RapidMiner Real-Time Scoring,可以讓資料更新頻率與產出預測結果之間的時間差縮短到極致,非常適合在資料即時性非常敏感的場景下使用(例: 信用卡詐欺偵測, 產能最佳化)。

RapidMiner AI Hub

RapidMiner AI Hub是一個協同、管理和部署的平台,用以提升團隊的工作效率,讓團隊能更專注在資料科學本身。團隊能透過RapidMiner AI Hub集中化的架構進行管理、共享最新的研究成果,同時也具備權限控管的自動化排程等機制,並提供on-premise及cloud兩種部署的選擇。(*cloud支援AWS/Azure) RapidMiner AI Cloud 適用於 Docker, AWS, Azure 等雲端技術環境。

RapidMiner AI Hub是一個協同、管理和部署的平台,用以提升團隊的工作效率,讓團隊能更專注在資料科學本身。團隊能透過RapidMiner AI Hub集中化的架構進行管理、共享最新的研究成果,同時也具備權限控管的自動化排程等機制,並提供on-premise及cloud兩種部署的選擇。(*cloud支援AWS/Azure) RapidMiner AI Cloud 適用於 Docker, AWS, Azure 等雲端技術環境。

自動化程序設定

為資料準備與清理甚至是模型重新訓練設定排程計畫,快速部署分析流程,導入既有的商業應用架構,即時存取預測結果、定期更新預測模型。可將分析程序自動化,使企業能更靈活運用分析流程。

為資料準備與清理甚至是模型重新訓練設定排程計畫,快速部署分析流程,導入既有的商業應用架構.即時存取預測結果、定期更新預測模型。可將分析程序自動化,使企業能更靈活運用分析流程。

RapidMiner Real-Time Scoring

RapidMiner Real-Time Scoring透過獨特的資料處理技術並透過REST API進行資料交換,專為需要及時的預測情境設計,例如信用卡詐欺監控或智慧工廠自動化使用。最高一秒鐘可處理1000個以上的jobs,且延遲不超過25毫秒。

RapidMiner Real-Time Scoring透過獨特的資料處理技術並透過REST API進行資料交換,專為需要及時的預測情境設計,例如信用卡詐欺監控或智慧工廠自動化使用。最高一秒鐘可處理1000個以上的jobs,且延遲不超過25毫秒。

確保安全性與權限管理設計

能因應各種工作負載調整系統規模,且能在高可用性(HA)的主動/主動配置中運行,盡可能降低停機風險。同時具備詳細的資料與流程權限設定功能,方便不同專案與部門工作區隔,符合現代企業認證、授權和加密標準,確保企業數據分析工作安全無虞。

能因應各種工作負載調整系統規模,且能在高可用性(HA)的主動/主動配置中運行,盡可能降低停機風險。同時具備詳細的資料與流程權限設定功能,方便不同專案與部門工作區隔,符合現代企業認證、授權和加密標準,確保企業數據分析工作安全無虞。

整合JupyterLab環境

RapidMiner AI Hub整合JupyterLab環境,讓開發人員可以直接在熟悉的環境中進行開發,無論是Scikit-Learn、Tensorflow或Keras等都可以直接使用,而開發的成果也能隨時透過RapidMiner AI Hub進行存取、整合或佈署到既有的workflows、models、 codes;開發的演算法也能透過RapidMiner進行效能監控、snapshot管理。

RapidMiner AI Hub整合JupyterLab環境,讓開發人員可以直接在熟悉的環境中進行開發,無論是Scikit-Learn、Tensorflow或Keras等都可以直接使用,而開發的成果也能隨時透過RapidMiner AI Hub進行存取、整合或佈署到既有的workflows、models、 codes;開發的演算法也能透過RapidMiner進行效能監控、snapshot管理。

內建Grafana (開源資料視覺化應用)

RapidMiner AI Hub同時內建專屬版本的Grafana,提供web-based介面讓您能輕易建立儀表板,透過儀錶板能更輕易地了解機器學習模型的預測結果,並將結果展示給其他人。已經有其它報表平台? 只要透過RapidMiner AI Hub將模型透過RESTful API即可迅速與任何平台對接,或利用iframe的方式將結果內嵌在其他網頁中。

RapidMiner AI Hub同時內建專屬版本的Grafana,提供web-based介面讓您能輕易建立儀表板,透過儀錶板能更輕易地了解機器學習模型的預測結果,並將結果展示給其他人。已經有其它報表平台? 只要透過RapidMiner AI Hub將模型透過RESTful API即可迅速與任何平台對接,或利用iframe的方式將結果內嵌在其他網頁中。