RapidMiner AI Hub
RapidMiner AI Hub (原RapidMiner Server)提供分析團隊更高的效率，涵蓋了模型的集中式管理、部署及排程自動化和極高的安全加密，讓您能更專注於挖掘資料的價值。
另外也提供RapidMiner Real-Time Scoring，可以讓資料更新頻率與產出預測結果之間的時間差縮短到極致，非常適合在資料即時性非常敏感的場景下使用(例: 信用卡詐欺偵測, 產能最佳化)。
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RapidMiner AI Hub
RapidMiner AI Hub是一個協同、管理和部署的平台，用以提升團隊的工作效率，讓團隊能更專注在資料科學本身。團隊能透過RapidMiner AI Hub集中化的架構進行管理、共享最新的研究成果，同時也具備權限控管的自動化排程等機制，並提供on-premise及cloud兩種部署的選擇。(*cloud支援AWS/Azure) RapidMiner AI Cloud 適用於 Docker, AWS, Azure 等雲端技術環境。
RapidMiner AI Hub是一個協同、管理和部署的平台，用以提升團隊的工作效率，讓團隊能更專注在資料科學本身。團隊能透過RapidMiner AI Hub集中化的架構進行管理、共享最新的研究成果，同時也具備權限控管的自動化排程等機制，並提供on-premise及cloud兩種部署的選擇。(*cloud支援AWS/Azure) RapidMiner AI Cloud 適用於 Docker, AWS, Azure 等雲端技術環境。
自動化程序設定
為資料準備與清理甚至是模型重新訓練設定排程計畫，快速部署分析流程，導入既有的商業應用架構，即時存取預測結果、定期更新預測模型。可將分析程序自動化，使企業能更靈活運用分析流程。
為資料準備與清理甚至是模型重新訓練設定排程計畫，快速部署分析流程，導入既有的商業應用架構．即時存取預測結果、定期更新預測模型。可將分析程序自動化，使企業能更靈活運用分析流程。
RapidMiner Real-Time Scoring
RapidMiner Real-Time Scoring透過獨特的資料處理技術並透過REST API進行資料交換，專為需要及時的預測情境設計，例如信用卡詐欺監控或智慧工廠自動化使用。最高一秒鐘可處理1000個以上的jobs，且延遲不超過25毫秒。
RapidMiner Real-Time Scoring透過獨特的資料處理技術並透過REST API進行資料交換，專為需要及時的預測情境設計，例如信用卡詐欺監控或智慧工廠自動化使用。最高一秒鐘可處理1000個以上的jobs，且延遲不超過25毫秒。
確保安全性與權限管理設計
能因應各種工作負載調整系統規模，且能在高可用性(HA)的主動/主動配置中運行，盡可能降低停機風險。同時具備詳細的資料與流程權限設定功能，方便不同專案與部門工作區隔，符合現代企業認證、授權和加密標準，確保企業數據分析工作安全無虞。
能因應各種工作負載調整系統規模，且能在高可用性(HA)的主動/主動配置中運行，盡可能降低停機風險。同時具備詳細的資料與流程權限設定功能，方便不同專案與部門工作區隔，符合現代企業認證、授權和加密標準，確保企業數據分析工作安全無虞。
整合JupyterLab環境
RapidMiner AI Hub整合JupyterLab環境，讓開發人員可以直接在熟悉的環境中進行開發，無論是Scikit-Learn、Tensorflow或Keras等都可以直接使用，而開發的成果也能隨時透過RapidMiner AI Hub進行存取、整合或佈署到既有的workflows、models、 codes；開發的演算法也能透過RapidMiner進行效能監控、snapshot管理。
RapidMiner AI Hub整合JupyterLab環境，讓開發人員可以直接在熟悉的環境中進行開發，無論是Scikit-Learn、Tensorflow或Keras等都可以直接使用，而開發的成果也能隨時透過RapidMiner AI Hub進行存取、整合或佈署到既有的workflows、models、 codes；開發的演算法也能透過RapidMiner進行效能監控、snapshot管理。
內建Grafana (開源資料視覺化應用)
RapidMiner AI Hub同時內建專屬版本的Grafana，提供web-based介面讓您能輕易建立儀表板，透過儀錶板能更輕易地了解機器學習模型的預測結果，並將結果展示給其他人。已經有其它報表平台? 只要透過RapidMiner AI Hub將模型透過RESTful API即可迅速與任何平台對接，或利用iframe的方式將結果內嵌在其他網頁中。
RapidMiner AI Hub同時內建專屬版本的Grafana，提供web-based介面讓您能輕易建立儀表板，透過儀錶板能更輕易地了解機器學習模型的預測結果，並將結果展示給其他人。已經有其它報表平台? 只要透過RapidMiner AI Hub將模型透過RESTful API即可迅速與任何平台對接，或利用iframe的方式將結果內嵌在其他網頁中。
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