2026.09.11
讓舊Stata指令掌握新技巧
線性迴歸一直Stata是核心功能之一，幾個最常用的迴歸指令，包括 regress、xtreg 和 areg，直到今天仍是實證研究中不可或缺的工具。在過去的幾年裡，Stata陸續為線性迴歸指令中的變異數－共變異數估計加入了數十項改進。 本文整理了幾項近期StataNow 19.5的重要改進：
新增Hansen (2025) 方法，能更適當地估計標準誤，並透過調整 p 值與信賴區間，提升有限樣本下統計推論的可靠性。
可直接在 regress or areg 指令中使用vce(hac) 選項，估計HAC 標準誤。
指令xtreg, fe可使用vce(dkraay) 選項，估計Driscoll–Kraay標準誤，能同時處理異質變異、自我相關及面板之間多種形式的相依性。
來源：StataNow spotlight: Teaching old commands new tricks
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