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> 產品新知
2023.07.03
Microsoft Power BI
他們為尋找解決方案，訂定了12大關鍵指標來幫助尋找到正確方案。最終選擇微軟的Azure，解決方案包括資料庫、資料倉儲與機器學習等。
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原文出處
2023.06.05
Mathematica
大規模語言模型跟神經網路相似，是透過學習輸入到模型內的資料不斷地增強模型的穩定度。
Stata
因果分析識別並量化因果效應，因果中介分析解釋這些效應是否透過中介變數進行。
傳統上，我們選擇一個模型並以該模型為條件進行推理和預測；結果通常沒有考慮選擇模型的不確定性，因此可能過於樂觀。
微軟推出Microsoft Fabric以SaaS為基礎，將 Power BI、Azure Synapse和 Azure Data Explorer等App整合至單一架構中。
Microsoft Azure ML
Swift與微軟合作使用Azure 機器學習中的聯合學習技術，結合Azure機密計算、Microsoft Purview基於零信任的策略框架，為金融交易數據構建高準確的異常檢測模型。
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