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2021.01.26
Microsoft Azure ML
IDC MarketScape預估製造業的數位轉型每年可為全球經濟帶來4.5兆美金的產值。在這樣的前景下，製造業廠商積極尋求利用物聯網 (IoT)、機器學習 (ML)和人工智慧 (AI)等解決方案使生產鏈最佳化、改善工廠績效、加速產品革新和增強服務表現…
2020.12.29
Stata
近年來，社會科學中統計或機器學習演算法的使用有所增加，隨機森林 (Breiman, 2001, Machine Learning 45: 5–32) 是一種用於預測的統計或機器學習演算法；隨機森林容易適應資料的非線性，因此與線性迴歸相比有更好的預測，更具體地說，像隨機森林這樣的集成學習演算法非常適合中型到大型資料集。
2020.12.29
Stata
兩個相關變數之間的關係可能遠比簡單迴歸所描述的還要複雜許多。兩種常見用於解釋兩變數之間因果關係的觀點分別是中介效果(mediation effect)與修飾效果(moderation effect)。
2020.12.29
Mathematica
Wolfram Language 12.2總共有228個全新功能、以及數百種更新和增強功能，擴充了Wolfram語言與Mathematica在核心語言、數學計算、數學函數、偏微分方程式、空間統計、視覺化圖形、地圖、幾何計算、視訊處理、音訊與影像處理、機器學習與神經網路、生物分子序列…等眾多領域的最新研發突破，為所有Wolfram語言與Mathematica使用者提供了全新的功能和效用。
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