2020.10.07
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在Stata中使用Python
使用者可以在Stata中使用Python並透過呼叫Internet API存取資料、處理JSON資料、建立3D圖形、使用機器學習與人工智慧演算法尋找資料的模式；可以在Stata和Python之間無縫完成這些操作，就如同以往使用Stata執行的分析。
本文使用美國健康與營養體檢調查 (NHANES) 研究資料配適logistic迴歸，應變數為是否高血壓，模型中包含連續型的獨立變數年齡、體重與其交互作用項；完成估計模型後，使用Stata指令margins估計年齡和體重所有組合的高血壓預測機率。最後在Stata中使用Python繪製3D曲面圖，能夠直觀地看到年齡和體重的交互作用，藍色表示較低的高血壓機率，紅色表示較高的高血壓機率。
來源：Using Python within Stata
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