2020.12.29
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中介效果與修飾效果於STATA的估計
兩個相關變數之間的關係可能遠比簡單迴歸所描述的還要複雜許多。兩種常見用於解釋兩變數之間因果關係的觀點分別是中介效果(mediation effect)與修飾效果(moderation effect)。
中介效果若存在，則模型認為X對Y的影響(至少有部分)是透過另一中介變數Z造成的。若Z不存在，則X對Y的因果關係鏈將中斷，兩者將不再具有因果關係。修飾效果則代表X對Y的影響不是均勻一致的，單元迴歸的係數可能無法良好的代表樣本中每個子族群的效果大小。通常可以透過加入交叉項來偵測與估計。
報名此研討會來瞭解如何使用 regress 與 sem指令來估計、分析與解讀這兩種效果。
來源：Webinar: Mediation and moderation in Stata
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