2021.01.27
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使用Wolfram語言將神經網路部署到您的iOS裝置
如今的手持裝置功能強大，無需連線雲端伺服器，就能夠在本機執行神經網路。本文詳細解釋所有必要步驟，示範構建蘑菇圖像分類神經網路模型，並成功辨識森林遠足中iPhone拍攝的蘑菇照片。
首先使用Wolfram函數INaturalistSearch, 從iNaturalist公民科學家社群找到數百種蘑菇品種的圖像。接下來用函數Wolfram ImageIdentify Net V1取得預訓練模型，將訓練後模型匯出成ONNX格式；ONNX是一種針對機器學習所設計的開放式的文件格式，可以在不同的平台和裝置上執行各種框架的模型。
使用蘋果公司免費提供的Python套件coremltools, 將ONNX模型轉換為Core ML; Core ML是將機器學習模型整合到iOS應用程式中的Apple框架。
最後將Core ML模型部署到iPhone或iPad。
來源：Deploy a Neural Network to Your iOS Device Using the Wolfram Language
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