2021.03.02
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四種機器學習在製造業發揮效益的方式
新的世代隨著機器人系統、物聯網及人工智慧的發展，將製造業推向工業4.0的改革。RapidMiner創辦人Ingo Mierswa預期機器學習將會透過這四種方式改變製造業：
(1)品質管理：在品管過程中降低人為品管造成的疏失，藉由影像辨識檢測瑕疵與異常。
(2)存貨管理：計算什麼時候應將存貨賣出或繼續保存，提升產量或減少產量，同時監測市場價格，存置成本等。
(3)預測消費者需求：綜合多種系統資料如ERP、POS、社群行銷活動、原物料價格等元素，即時更新模型，找出影響消費者需求的重要因素。
(4)解鎖非結構性資料的價值：產線維護的文字報告、商店裡的照片等，藉由機器學習加上自然語言處理(NLP)等方法，非結構化資料也能像結構化資料一樣被分析。
來源：4 Ways Machine Learning Will Aid Manufacturing in 2021
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