2021.09.30
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用Mathematica對美劇評分做量化統計分析和視覺化
2021年五月，一部知名的美劇The Office，其總共185集的評分排名被上傳至一個知名的部落格創作網站Mashable。
上傳者Tim Marcin萃取他整整一年的研究，透過看這部備受愛戴的NBC情境喜劇The Office所有集數的內容之後，然後依據四個類別特徵: Laughs、Importance to Office Universe、Memorability/ Quotability、Emotional Weight的分數來綜合評分每一集。然而，定量的部分文章中僅限於個別劇集的排名和分數，應該可以透過連續性的量化分析，分析出更多的端倪。例如: 全部中哪一集最好笑? 劇情情節在季中是如何變化的? 哪一季的劇總體而言是最好的?
此篇Wolfram blog作者Joel Klein，致力於用Mathematica去提出更多額外的統計分析並且將其資訊做視覺化。
來源：Analyzing Episode Data for The Office Series with the Wolfram Language
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