2021.11.04
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Egis製藥公司通過Azure的機器學習為病人尋找到更適配的處方
類風濕性關節炎是一種非常難以有效治療的疾病，對一個病人有效的方法並不總是對另一個病人有效。過去使用傳統的統計模型來分析患者反應與不同藥物之間的關聯性，但傳統開發過程，由於涉及大量潛在因素，進展緩慢。”
位於匈牙利的Egis製藥公司，多年來一直在對其許多業務進行數字化轉型。偶然的機會下，他們決定使用 Azure ，將傳統患者和藥物的試錯式的配對，轉向使用 Azure 機器學習，以進行更有系統性地在transcriptome-level 級別做反應的預測。以前，運行模型以獲得更好的治療需要幾個月的時間。使用 Azure 機器學習方法，可以在數週、有時是數天內完成分析。
來源：Egis Finds the Right Match between Patients and Effective Treatments Using Azure
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