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Stata 17多變量統合分析
單變量統合分析處理各個研究的單一效應值。然而，實務上許多情況下，一項研究可能會報告多個效應值；分別對每個效應值建立模型，會忽略它們可能相關的事實。
多變量統合迴歸是一種用於研究多個效應值與共變量關係的方法，並解釋效應值之間的相依性。Stata 17全新指令meta mvregress可執行隨機效果或固定效果多變量統合迴歸，也可處理各種共變異數結構，並提供隨機效果的不同估計方法。配適多變量統合分析模型後，有3個特別的事後估計指令，可計算多變量異質性、顯示估計所得的隨機效果共變異數矩陣、顯示隨機效果估計的標準差與相關係數。
來源：Multivariate meta-analysis
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