2022.04.07
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Stata 17處理效果lasso估計
處理效果估計可從觀測資料得出因果推論，然而，當高維度資料存在的情況下，研究人員往往面臨如何建立模型的困境；一方面，希望透過充分利用大量數據來獲得深刻的洞察力，另一方面，模型越複雜，傳統的估計方法配適這樣的模型就越困難。為了解決這個矛盾，需要使用模型選擇方法，例如lasso來選擇重要的變數。
Stata 17新指令telasso可估計處理效果，同時使用lasso方法從潛在控制變數中選擇要放入模型的變數，且對模型選擇錯誤具有穩健性。telasso可用於連續、二元、計數結果變數，並可選擇logit或probit處理指派模型。
來源：Estimating treatment effects with lasso
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