2022.04.07
-
產品系列
Products
資料科學
網路通訊
其他應用軟體
最新活動
News
產品新知
Blogs
關於我們
About Us
聯絡我們
Contact Us
石化、天然氣開採與機器學習
原油與天然氣開採業長久以來都持續有使用自行蒐集的資料來精進開採選址或是開採作業效率。以下來看看機器學習的觀點要如何與這個有著漫長傳統的工業做結合。 鑽油設備停頓與維護: 開採活動是24小時不間斷進行的，任何的停頓都是直接的損失。與其讓設備在作業中意外停止，不如自行掌握保養時間，讓機器停止不再是意外，而是規劃。利用感測裝置與歷史數據，機學習模型可以協助安排最恰當的維護時間。甚至若資料能做及時串流的話，還可以進一步做即時的作業風險控管。 環境保護: 除了作業效率，機器學習也能協助防治原油外洩汙染或是甲烷溢出。搭配感測器系統，機器學習可以讓原油開採業更符合環保法規要求。
來源：3 Upstream Oil + Gas Challenges Data Science Can Help Solve
訂閱昊青/取消訂閱
*為必填
台北總公司
- 104 台北市中山區復興北路354號11樓
(02) 2505-0525
(02) 2503-1680
高雄辦公室
- 800 高雄市新興區民生一路56號11樓之6
(07) 229-8600
(07) 229-8660
客服資訊
- info@sciformosa.com.tw
0800-099-900