2022.06.13
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AI科技的安全與信任問題
資訊科技的威脅日新月異，從過去的DOS攻擊，到近年來很熱門的勒索軟體都是令人頭痛的問題。機器學習的相關工作也不例外需要與這些危險搏鬥。整個機器學習工作可分為三個面向來注意資安問題，分別是資料、模型以及平台。以資料模型來說，若忽視其資安議題，輕則模型服務本身可能會遭到DoS攻擊而癱瘓，重則惡意使用者可能會透過不斷的提出測試來推敲模型細節，最終導致商業機密的流失。RapidMiner的Model Ops可以統計模型應用服務的各種使用數據，幫您避免上述危機。另外RapidMiner平台也通過SOC 2的認證，能確保使用者在安全無虞的架構下進行機器學習專案活動。
來源：Why AI Security is Fundamental to Building Trust
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