機器學習在金融業之應用

首頁

>

產品新知

> 內文

2022.08.01


近年來機器學習與AI等分析方法也逐漸加入金融業的作業流程中,以下是幾個應用實例:
金融詐欺:過往金融詐欺的偵測都仰賴銀行員工審閱冗長無趣的信用報告。現在機器學習模型可以代勞由帳戶的活動紀錄來偵測異常行為,進而向人類員工提出警示,節省執行前期偵測工作的龐大人力資源。
聊天機器人:目前已有許多利用自然語言分析的聊天機器人能夠分析顧戶問題的關鍵字,並提供顧客恰當的資訊。更進階的,還可以分析顧客對產品的看法,甚至根據顧客的偏好來推薦適合的投資產品與資產配置組合。

來源:5 Powerful Use Cases for AI in Finance