2022.08.01
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Stata 17追蹤資料多項式logit模型
多項式logit (MNL) 模型是一種流行的方法，用於對沒有自然順序的分類結果（如職業、政黨或餐廳選擇等結果）建立模型；縱向資料/追蹤資料中，隨著時間的推移觀察到每個個體的一系列結果。假設我們每週觀察個人做出的餐廳選擇，餐廳的選擇每週都是獨立的嗎？可能不是，喜歡意大利料理的人可能會多次選擇意大利餐廳；這些選擇是由於個人偏好或特徵，通常在資料中未被觀察到。 Stata 17的全新指令xtmlogit為隨時間觀察到的分類結果，配適隨機效果與條件固定效果MNL模型，提供了一種解釋這種未觀察到的異質性的方法。
來源：Panel-data multinomial logit model
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