2023.01.01
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Stata 17貝氏IRF與FEVD分析
衝擊反應函數 (IRF)、動態乘數函數與預測誤差變異數分解 (FEVD) 常用於描述多變量時間序列模型的結果，例如：VAR與DSGE模型，這些模型可能有很多參數，可能難以解釋，IRF與其他函數可將多個參數的影響組合到一個摘要中。
貝氏IRF與其他函數是根據IRF的“精確”事後 (posterior) 分配計算，並可為小型資料集提供更穩定的估計。
Stata 17可在配適貝氏VAR模型、貝氏線性與非線性DSGE模型之後，使用新指令bayesirf執行貝氏IRF分析；指令bayesirf還提供多個子指令，用於建立、繪製和製表IRF與相關函數。
來源：Bayesian IRF and FEVD analysis
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