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Stata 17貝氏動態預測
動態預測是配適多變量時間序列模型後的常用預測工具，如向量自我迴歸 (VAR) 模型；透過使用先前時間的更新（預測）結果值來預測當前時間的結果值。
貝氏動態預測在每個時間點產生預測結果值的完整樣本，而不是像傳統分析中那樣產生單個預測，該樣本可用於回答各種模型問題。 Stata 17可在配適貝氏VAR模型後，使用新指令bayesfcast compute計算貝氏動態預測、並將結果存在現有資料集，也可以使用新指令bayesfcast graph繪製貝氏動態預測圖。
來源：Bayesian dynamic forecasting
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