2023.06.05
-
產品系列
Products
資料科學
網路通訊
其他應用軟體
最新活動
News
產品新知
Blogs
關於我們
About Us
聯絡我們
Contact Us
將大規模語言模型 (Large Language Model) 技術整合到Wolfram Language
目前大家對大規模語言模型的印象是能夠直接做出互動的，例如聊天室介面，而Wolfram又更進一步的將這個語言模型經過包裝，進而達成將語言模型視作一個Wolfram內部的可重複性使用的函數 (Large Language Example Function，簡稱LLME) 處理。 這個之所以能夠成功是因為Wolfram能夠將函數，數字，甚至是顏色等訊息轉換成一個象徵性事物，然後透過其他送入模型的資料進行相對的運算處理，也可以透過預先設定製造出結構式資料。例如輸入了幾個單字，然後可以指定模型將輸入的單字形成一句話。 大規模語言模型跟神經網路相似，是透過學習輸入到模型內的資料不斷地增強模型的穩定度，不過LLME模型因為其架構，能夠輕易地從輸入資料取出學習內容，再透過模型應用學習到的資訊，可廣泛應用到生活的各場面。
來源：The New World of LLM Functions: Integrating LLM Technology into the Wolfram Language
訂閱昊青/取消訂閱
*為必填
台北總公司
- 104 台北市中山區復興北路354號11樓
(02) 2505-0525
(02) 2503-1680
高雄辦公室
- 800 高雄市新興區民生一路56號11樓之6
(07) 229-8600
(07) 229-8660
客服資訊
- info@sciformosa.com.tw
0800-099-900