2023.08.01
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RapidMiner於電動車普及率的應用
講到預測，大家多半會先聯想到預測未來可能趨勢。但預測過去資料，也會有價值嗎？許多歷史資料因為統計計畫不完善，而有所缺漏。若能將缺少部分補上，對於未來的決策或分析也可能會有助益。
Altair團隊從各種公開的車輛登記資料，統整出美國其中15州的郡級車輛登記狀況。再搭配上全美50州的社經人口資料，研究團隊希望將缺少的其他35州電動車狀況補齊。研究團隊運用訓練、測試集，以及多種機器學習模型來預測缺失資料。
結果顯示三種模型給出的結果很相似，故團隊將三個結果運用模型堆疊技術合併為最終結果。詳細過程可參考原廠PDF說明。
來源：Guide to Using Altair RapidMiner to Estimate and Visualize Electric Vehicle Adoption
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