2023.12.01
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用Wolfram Language將營養數據化
在食物科學上，統計分析能夠用於推斷出食品跟營養數據中的關聯性，進而幫助到食物安全，營養諮詢，食品開發。而Wolfram Language 能用其內建函數去評估營養物質之間的關係，並通過圖表顯示其數據分布。
其中的內建函數可以用統計方法辨認不同食材中的指定營養素，比方說透過比較莓果類與蔬菜類兩個鋅含量不高的食材中找出兩者的鋅含量是否有明顯的差異，透過t檢定的方式可以找出是否證實還是拒絕其相關的虛無假設(null hypothesis)，並可以在這兩個食物群組中找出相關的群組統計資料分析。
除統計檢定外，Wolfram Language也支援將各中資料集視覺化，並對群組資料做出相應的變異數分析(ANOVA)，如果想要進一步了解，可點進下方的全文連結：
來源：Nutrients by the Numbers: Food and Nutrition Statistics with Wolfram Language
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