2023.12.01
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保險業中的資料科學
氣候變遷、恐怖主義、智慧家電、自駕汽車等環境與科技議題大大的影響保險業的風險評估。機器學習與資料科學可在以下保險業業務發揮功效：
風險評估：結合物聯網，保險公司可以對被保險人做更仔細的費率評估，提供不同特質的被保險人不同費率，以減少過往所有人均一費率造成逆選擇的現象。
承保與理賠：某採用RapidMiner的德國數位車險公司已經採用承保到理賠全數位化的流程，再也不須到實體地點簽約或繳交申請文件。數位流程的另一項好處是，所有客戶資料都已數位化，公司業務分析的資料取得成本大為下降。
保險詐欺：機器學習模型可以快速檢視理賠資料，標記潛在的詐欺事件供員工審理，避免逐案人力審查，耗費資源也無效率。
來源：Data Science for Insurance
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