繪製高頻率外匯資料

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2019.05.03

日期和時間格式不一致的時間序列資料,而且日期和時間通常存為文字字串資料,轉換成數值格式可能會造成分析上的困擾,GAUSS提供簡單的工具來處理日期和時間資料。本篇文章使用美金/加拿大幣的買價資料與POSIX時間,GAUSS函數 plotTSHF 可繪製不規則間隔與高頻時間序列資料,並可自訂 X軸的時間頻率與起始點。