2024.12.03
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機器學習能幫助我們規劃運動嗎?
想要開始運動但卻沒有運動教練，那你不妨借助機器學習的力量來協助規劃運動課程。為此，Altair團隊蒐集了3350位運動俱樂部會員的運動資料，其包括會員在六個月的運動後是否達到其運動目標(減重、增強耐力、增強肌力、改善一般健康狀況)，以及會員每週平均花費在各項運動上的時數與次數。
團隊使用了決策樹(decision tree)模型來分別分析4種運動目標與運動之間的關聯。以減重為例，有成功達成此目標的會員多數都有進行跑步機、游泳、啞鈴這三項運動。將各項目標的分析結果統整後，可以產生推薦表格，讓運動新手可以依據自己的運動目標，來安排主要的運動項目，以提升運動效率與自信。
來源：Digital Debunking: Can Machine Learning Help Design Better Workout Programs?
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