《A Practical Guide to Logistic Regression Using Stata》是專為初學邏輯斯迴歸的學生及研究人員所編寫,特別適合想專注在實務應用而非理論的讀者。本書將說明在什麼情況下以及為什麼適合使用邏輯斯迴歸,如何利用 Stata 輕鬆建立模型,以及如何解讀並呈現分析結果。
本書先回顧OLS迴歸並介紹邏輯斯迴歸概念,比較兩者並說明其在二元資料上的優勢,並講解參數估計。接著說明模型解讀與配適評估,包含勝算比、相對風險及AIC、BIC等指標。後續介紹敏感度、特異度與ROC曲線評估預測力,最後說明不同變數建模、預測機率與視覺化方法。
來源:A Practical Guide to Logistic Regression Using Stata