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資料品質檢查必備工具
在建立統計模型前，先做好資料驗證與清理，可有效避免錯誤資料影響後續模型推論，提高研究可靠性；本文介紹Stata用於對資料進行品質檢查的四個重要指令，並示範如何偵測資料輸入錯誤、驗證唯一性、檢查各種條件，並檢視遺漏值。
指令 duplicates 可列出並刪除重複觀測值；isid 用來驗證變數組合是否能唯一識別每筆資料。接著，用 assert 驗證資料是否符合邏輯假設，並透過錯誤訊息定位異常資料。最後，misstable 用於檢查遺漏值，確認缺失資料是否合理。
來源：Essential tools for data quality checks
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