2026.10.07
利用 Wolfram 進行早期乳癌檢測的計算方法
本研究源自哥斯達黎加團隊在黑客松（Hackathon）中的專案，展現如何運用 Wolfram 語言（Wolfram Language / Mathematica） 構建乳癌早期篩檢與自動化分類的計算原型。
透過將乳房攝影資料集依國際 BI-RADS 診斷標準進行分類（1–3級劃為良性/無癌症，4–5級劃為可疑/癌症），系統能快速過濾正常病例並提示高風險個案，協助醫師減輕負擔並加速早期診斷流程。
計算流程與程式碼實作則可以透過 Wolfram 各種函數 (如 SetDirectory, ColorConvert)管理資料來源，將其標準灰階化。同時透過調整內建的 Classify 指令進行機器學習模型訓練，並利用合適的資料視覺圖表直觀顯示各診斷等級的機率分佈，將診斷系統發佈至 Wolfram Cloud，打造出輸入患者資訊與影像即可自動輸出完整報告的網頁應用，展現 Wolfram 語言能以簡潔代碼完成「數據處理、AI 訓練到雲端發佈」的完整開發。
來源：A computational approach to early breast cancer detection using Wolfram
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