GAUSS 中的基本拔靴法

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2019.08.06

拔靴法 (bootstrap) 是一種常用的重複抽樣方法，涉及採用替換隨機樣本，來量化特定估計量或統計量的不確定性。本文使用資料 1988-2017年 S&P 500指數與10年期美國長期公債的年報酬率，應用拔靴法於50%股票和50%債券的投資組合的累積資產報酬率。
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