5種資料科學專案會遇到的問題

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2019.12.04

作者以自身待過的公司為例，列舉5個容易導致資料科學專案失敗的原因，告訴您如何避免走向專案失敗之路。

  1. 專案目標沒辦法解決商業問題—由於事前的需求訪談不足，導致最後產品與原有的期待不同
  2. 產品流程不符合user的工作流程—團隊傾向建立一套「自己」認為可以的解決方案
  3. 產品很少人使用—專案完成後，因為一開始很少人知道，加上沒有刺激因子，導致很少人使用，產品慢慢沒落
  4. 專案規模無法規模化—產品完成後沒有相關計畫持續迭代、改善，導致一直停在v1.0，跟不上需求的變化
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