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產品新知

2024.05.08

Altair®RapidMiner®

進入資訊時代後,家電也開始記錄自身的運作情形與客戶的使用情況。這給了家電製造商龐大的資料,也開啟使用機器學習改善家電效能的契機。

2024.05.08

Stata

準備好學習Stata了嗎?本網頁為首次使用Stata的學生提供了易於取得的資源;任何想要快速學習特定Stata功能的使用者都需要查看下面列出的頁面。

2024.05.08

Stata

本文將討論在Stata中實作集群穩健推論的兩種替代方案,使用異質性差異中之差異 (DID) 模型作為範例,但適用於任何由Stata中最常用的線性模型估計指令regress, areg, or xtreg, fe所配適的線性迴歸模型。

2024.05.08

Microsoft Power BI

以下為幾則Power BI新功能介紹: 百分比區域堆疊圖( 100% Stacked Area Chart):有別於傳統的堆疊圖是以實際的數值來繪製,百分比區域堆疊圖則顯示各成員所占比例隨時間經過的變化。

2024.05.08

Microsoft Azure ML

MultiChoice 在撒哈拉以南非洲地區的 50 個市場擁有 2,350 萬家庭,致力成為非洲的首選娛樂平台。 MultiChoice 借助 Azure 機器學習實現了這一目標。

2024.04.01

Mathematica

對於這種模型,能夠透過Wolfram System Modeller,特別是內部的旋轉機械相關套件,能以高精度的分析去模擬軸承,齒輪,撓性軸和內部圓盤。這些部件既可單獨建模,也可作為較大系統的一部分進行建模。