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產品新知

2022.08.01

Stata

多項式logit (MNL) 模型是一種流行的方法,用於對沒有自然順序的分類結果(如職業、政黨或餐廳選擇等結果)建立模型;縱向資料/追蹤資料中,隨著時間的推移觀察到每個個體的一系列結果。

2022.08.01

Stata

自迴歸 (AR) 模型是應用經濟與其他學科領域中使用最廣泛的模型之一,然而,實體經濟和金融資料的動態特徵會隨著時間的推移而變化,限制了線性時間序列模型的適用性。

2022.08.01

Altair®RapidMiner®

近年來機器學習與AI等分析方法也逐漸加入金融業的作業流程中,以下是幾個應用實例:

2022.08.01

Microsoft Power BI

你能想像觀看統計報表的地點不是在辦公桌前或是通勤移動的手機上嗎?現在Data in Space新功能要將您的報表「貼在」廠房或商店的四處。透過擴增實境,您可以將做好的報表貼在對應的空間中進而點閱檢視。

2022.08.01

Microsoft Azure ML

Sandvik 是世界領先的採礦和工程公司之一,他們製造用於各種採礦作業的尖端設備。為了使採礦業更具永續性,它們運用大量傳感器和IoT Hub收集資料, 結合Azure的雲技術、人工智能和分析來跟踪其採礦和岩石挖掘機, 提供即時的設備性能資訊並生成有關機器狀態的見解,以支持設備的優化運行。

2022.07.01

Stata

統合分析綜合各個研究的結果,幫助解答類似的研究問題;留一統合分析執行多次統合分析,每次分析排除一項研究。研究產生相對誇大的效應值是很常見的,但在統合分析中可能會扭曲整體結果,因此找出此類研究進行進一步檢查非常重要。