利用GPU加速Mathematica運算－應用於機器學習與數值計算

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現在個人電腦普遍安裝有支援 CUDA 的 NVIDIA 顯卡。很多尋常的計算，毋須啟用 Mathematica 內建的平行計算功能即可很快地給出答案；然而對於複雜或費時的計算，或許可透過 GPU 進行平行運算來縮短計算時間。

自第 8 版導入 GPU 技術後，已經在諸多領域，如：線性代數、傅利葉轉換、影像處理、財務金融，以及機器學習等，獲得大幅度的效能提升。利用 Mathematica 進行平行計算是相當容易的，你毋須瞭解平行化程式設計概念與硬體架構，因為相關的複雜細節都已封包在 Mathematica 的簡單指令中。

2018.09.18

14:00-15:00

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