dSPACE RTMaps AI無人駕駛系統整合性開發軟體

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AI 自主系統的環境感知 perception 與預測能力需要使用大量來自即時感測器（攝影機、光達、雷達等），其紀錄資料或在虛擬環境內合成的感測器資料，以訓練與驗證機器學習的模型，以及檢視控制的結果。
 

RTMaps(Real-Time Multi-sensor Applications) 軟體可以在同一台電腦完成：從連結上述的感測器資料，進行資料融合(sensor fusion)，環境感知(perception, segmentation, symantic understanding等)與控制執行的開發工作。

RTMaps 可以產生產生常用 GPU 與嵌入式硬體的程式，從PC直接下載編譯完成的程式,並與其連線，即時顯示資料與調整參數。RTMaps可以併入 Matlab/Simulink , Pytorch 與 ROS1/2 的模型與演算法，進行模擬驗證與軟體開發。
 

RTMaps 是在 data-driven 為主的無人系統，高效率的的開發工具。

•    開發 data-driven 自主系統的工作流程
•    RTMaps 連結即時(realtime)感測器，紀錄重放(replay)感測器紀錄與虛擬環境合成感測器資料
•    感測器融合與AI模型訓練與 ground truth 比對驗證
•    結合 Matlab/Simulink/ROS 既有模型的開發
•    連結嵌入式硬體（如Nvidia）的開發與即時控制
 

活動時間：2026/1/29 (四) 14:00-15:00
 
活動地點：本活動採網路 Live 直播
 
講師介紹： 元智大學機械工程系 陳傳生教授
 

本活動需事先報名，報名完成後將於活動前兩天寄發活動登入連結，歡迎業界先進及學者報名參加。

2026.01.29

14:00-15:00

本研討會採網路 Live 直播

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