RapidMiner 預測分析之應用 - 以金融保險業為例 線上研討會

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RapidMiner是過去幾次市調中的頂級數據科學平台，如在Top Analytics/Data Science/ML Software in 2018 KDnuggets Poll，其使用數量從 2017 年的 32％ 大幅增加至 2018年的 52％ 的人工智慧機器學習軟體並連續六年被 Gartner 評比機構評選為資料科學和機器學習最佳平台。

RapidMiner 功能完整，包含資料前處理 Turbo Prep，自動建模 Auto Model，模型驗證，模型部署等。舉凡相似度計算、集群、支持向量機分類、各種決策樹、迴歸、類神經網路等，提供共1500＋個功能及模型。RapidMiner 與 R 及 Python 語言高度的整合性，視覺化資料展開的多種圖表，搭配 RapidMiner Server 與 RapidMiner Real-Time Scoring 即時運算功能，使 RapidMiner 成為機器學習專案的最佳工具。

本次研討會特別邀請東吳大學財務工程與精算數學系 林建華老師以金融保險實務案例來分享 RapidMiner 的使用經驗。林建華老師在東吳大學有多年的 RapidMiner 授課經驗，本次研討會將利用功能完善的 RapidMiner 軟體平台，簡單快速進入數據分析的殿堂，讓專案的進行事半功倍，並使人人皆可成為箇中的高手。

講師
東吳大學財務工程與精算數學系 林建華 老師
議程
14:00 - 14:10：RapidMiner人工智慧機器學習平台簡介  / 昊青數據產品經理
14:10 - 14:50：金融保險業實務案例分享  / 東吳大學 財務工程與精算數學系 林建華 老師
14:50 - 15:00：Q&A

本活動需事先報名，報名完成後將於活動前一天寄發活動登入連結，歡迎業界先進及學者報名參加。

2019.08.29

14:00-15:00

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