Mathematica 12 類神經網路介紹線上研討會

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Introduction to Neural Networks

此研討會帶您了解神經網路的屬性及其組成層，如何在網路層間連接或圖形容器中組合操作，以及如何使用Wolfram語言的內置功能訓練網路。講師將帶您演示使用編碼器和解碼器自動處理輸入和輸出到網路的訊息，讓我們從頭開始逐步進行建立數位分類器，訓練神經網路並評估其性能。本次線上研討會由 Wolfram 負責亞洲地區發展的專員 Farid Pasha 主講，將涵蓋以下豐富的內容：
  • 類神經網路到底是什麼(What exactly are Neural Networks？)
  • Wolfram 語言中的類神經網路建構模塊(Building Blocks of Neural Nets in Wolfram Languages (Layers, Encoders, Decoders, Containers))
  • 如何訓練類神經網路 (How the neural networks are trained？)
  • 類神經網路在影像上的分割(Neural net for Image Segmentation)
  • 超解析度影像的神經網路(Neural Net for Image Super-Resolution)
  • CIFAR-10影像/物件分類(CIFAR-10 Image/Object Classification)
  • 使用神經網路做風格轉換(Style Transfer Using Neural Nets)
  • Wolfram神經網路資料庫( Wolfram Neural Net Repository)

講師介紹：
Farid Pasha / International Business Development Executive
Farid 於 2011 年加入 Wolfram Research，負責為東南亞國家地區大學、學院和高中提供 Mathematica 培訓和推廣，在 Mathematica 具有豐富的經驗。
* 本活動為全英文演說，需事先報名，報名完成後將於活動前一天寄發活動登入連結，歡迎業界先進及學者報名參加。
 

2020.03.31

11:00-12:00

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