Wolfram Mathematica 13.3
Mathematica 13.3 大幅擴展了所涉及的領域，引入多項創新，為所有 Mathematica 用戶提供了更出色的性能並提升更高的效率。透過 Mathematica ，您可以存取數以千計涵蓋所有科技運算領域的內建函數，提供了健全、效率高且跨足各領域的演算法，其中包括網路、影像、幾何學、資料科學、視覺化、機器學習等。
影片、影像 & 音訊
Mathematica 能支援影片，影像，音訊方面的處理工作。能透過網路攝影機，截取電腦螢幕範圍，以及以非同步的方式在筆記本進行影片的錄製，事後可以將影片拆成圖像，運用機器學習功能處理圖像或音訊，比方說進行物件偵測，語音轉文本，文字雲的建造。最後可以將影片進行編輯與重組，做出自己的影片，音軌，亦可上傳至雲端。
Mathematica 能支援影片，影像，音訊方面的處理工作。能透過網路攝影機，截取電腦螢幕範圍，以及以非同步的方式在筆記本進行影片的錄製，事後可以將影片拆成圖像，運用機器學習功能處理圖像或音訊，比方說進行物件偵測，語音轉文本，文字雲的建造。最後可以將影片進行編輯與重組，做出自己的影片，音軌，亦可上傳至雲端。
LLM Technology（Notebook）
13.3 版本為Wolfram Language帶來了與大語言模型（LLM）的互動，透過Wolfram新建立的Chat-driven Notebook搭配近期火紅的ChatGPT（必須先有Chat GPT 的API才能使用），以更加淺顯易懂的方式將使用者的思維傳遞到Mathematica，並能夠輕易修改或附上追加指令讓結果更加符合需求，同時也可以透過套用不同的模型得到不同的結果。隨著使用的經驗與時間增長，使用者能夠輕易地讓Mathematica完成指定的工作，但這次的 Notebook無疑是減少了使用Wolfram語言的難易度，能夠讓新手更快速適應並使用Mathematica。
版本強化了核心語言，增加了讓使用者更加精準控制列表字串內的元素，包含插入，移除，取代指定的資料元素，方便 Wolfram Language 程式設計。另外在筆記本介面上新增了專屬於 Wolfram Language 的工具欄，可以用一個按鍵就可以執行指定的工作，此外可以在繪製好的圖表上增加了塗鴉，註釋的選項，讓操作流程變得更加上手。
符號與數值運算
Mathematica 的 "Heun" 超級函數可用在很多特殊場景。例如：黑洞效應、量子力學、弦論和場論等物理理論中。另外，也有像 "DSolve" 等函式可運用，再複雜的數學等式、不等式與 ODE、PDE 皆 可秒算。
Mathematica的 "Heun" 超級函數可用在很多特殊場景。例如：黑洞效應、量子力學、弦論和場論等物理理論中。另外，也有像 "DSolve" 等函式可運用，再複雜的數學等式、不等式與 ODE、PDE 皆 可秒算。
化學分子結構與運算
新增的化學相關系列函數 ChemicalConvert, ApplyReaction, ChemicalInstance 能夠計算出化學轉化的運算，並以圖形化的描述化學反應的結果，其化學元素的結構與元素內的分子數量，以及在不同的環境變數下(溫度，壓力)估算出反應後的化學產量。
新增的化學相關系列函數 ChemicalConvert, ApplyReaction, ChemicalInstance 能夠計算出化學轉化的運算，並以圖形化的描述化學反應的結果，其化學元素的結構與元素內的分子數量，以及在不同的環境變數下(溫度，壓力)估算出反應後的化學產量。
分析PDF格式文件
PDF 是一種高度複雜且不斷發展的格式，Mathematica 極大化擴展其 PDF 導入功能。例如，從 arXiv 中隨機導入一篇論文後，可導出高解析度圖像，並可進階做成文字雲，讓您在 Mathematica 中進行報告更加方便。
PDF 是一種高度複雜且不斷發展的格式，Mathematica 極大化擴展其 PDF 導入功能。例如，從 arXiv 中隨機導入一篇論文後，可導出高解析度圖像，並可進階做成文字雲，讓您在 Mathematica 中進行報告更加方便。
圖論、樹狀結構與幾何學
"Tree" 函數可將 Mathematica 中的 符號資料結構變成樹狀結構，能簡單的做分層處理。運算式、浮點數、文字都可以被建立成樹狀結構。在圖論中，從二元到多元樹狀圖都相當重要，Mathematica 可以輕易支援此構圖，同時支援各種複雜的幾 何運算。
"Tree" 函數可將 Mathematica 中的 符號資料結構變成樹狀結構，能簡 單的做分層處理。運算式、浮點數、文字都可以被建立成樹狀結構。在 圖論中，從二元到多元樹狀圖都相當重要，Mathematica 可以輕易支援此構圖，同時支援各種複雜的幾何運算。
視覺化和圖形
"VectorPlot" 函數增強了繪製向量圖的能力，完美表示向量場。多面板和多軸的視覺化效果：直接將不同的坐標系製作在同一個版面上，並且繪製多個子圖串聯在一起。可畫出"高維度"的圖形：您可曾想過 10 維長什麼樣子?
"VectorPlot" 函數增強了繪製向量圖的能力，完美表示向量場。多面板和多軸的視覺化效果：直接將不同的坐標系製作在同一個版面上，並且繪製多個子圖串聯在一起。可畫出"高維度"的圖形：您可曾想過 10 維長什麼樣子?
優化、偏微分方程和系統建模
Mathematica 不只支援了連續變數上的凸優化函式處理，也增加了離散變數的例子。離散和連續混合變數的支援，擁有工業級別的凸優化能力。輕鬆解決在現實世界的偏微分方程式，可處理在實際物理材料中發生的物理過程，例如：擴散、聲學、熱傳導與質量傳遞等。
Mathematica 不只支援了連續變數上的凸優化函式處理，也增加了離散變數的例子。離散和連續混合變數的支援，擁有工業級別的凸優化能力。輕鬆解決在現實世界的偏微分方程式，可處理在實際物理材料中發生的物理過程，例如：擴散、聲學、熱傳導與質量傳遞等。
分子和生物分子序列
將化學與機器學習結合，做化學式的特徵萃取，透過機器學習的聚類演算法，將化學式映射到特徵空間中，輕易看出其關聯性。為特定類型的分子提供在 3D空間中具有特定排列的原子。新增更多的蛋白質 DNA 序列在 Wolfram 數據庫中，可以隨時呼叫出，各種生物序列視覺化的表示方式。
將化學與機器學習結合，做化學式的特徵萃取，透過機器學習的聚類演算法，將化學式映射到特徵空間中，輕易看出其關聯性。為特定類型的分子提供在 3D 空間中具有特定排列的原子。新增更多的蛋白質 DNA 序列在 Wolfram 數據庫中，可以隨時呼叫出，各種生物序列視覺化的表示方式。
機器學習和神經網路
新增各領域最新的深度學習架構。神經網路完整集成到程式中，盡可能自動地執行基於機器學習的操作。提供強大的符號框架，讓最新版的神經網路能靈活的開發和實驗。透過 ONNX 標準匯出任何網路功能。可使用外部工具，部署至各種環境中，也可直接在手機上的 CoreML 運行，達到分散式運算。
新增各領域最新的深度學習架構。神經網路完整集成到程式中，盡可能自動地執行基於機器學習的操作。提供強大的符號框架，讓最新版的神經網路能靈活的開發和實驗。透過 ONNX 標準匯出任何網路功能。可使用外部工具，部署至各種環境中，也可直接在手機上的 CoreML 運行，達到分散式運算。
密碼學、區塊鏈和NFTs
將區塊鏈集成到 Wolfram 語言。導入私鑰及公鑰將之符號化，產生每一個帳本的數位簽章和簽證。加入安全證書概念，允許第三方證明特定公鑰的真實性。提供程式與外部實體建立安全通信通道所需的內容。創建區塊鏈錢包和簽署交易併為區塊鏈編碼數據。在 13 版本中，添加了簡化的 NFTs 創建工具。
將區塊鏈集成到 Wolfram 語言。導入私鑰及公鑰將之符號化，產生每一個帳本的數位簽章和簽證。加入安全證書概念，允許第三方證明特定公鑰的真實性。提供程式與外部實體建立安全通信通道所需的內容。創建區塊鏈錢包和簽署交易併為區塊鏈編碼數據。在 13 版本中，添加了簡化的 NFTs 創建工具。
生動的資料視覺化圖表
Wolfram Language一直以來都有強大的資料視覺化功能，能夠透過簡單的指令製造出富有洞察力的圖表。13.3 版本在這一基礎上增加了需多效果，例如透過光暈效果凸顯出指定資料或者是地圖上的指定領域，或者是在圖表中指定顯示出需要的資料點，大幅增加了資料的互動性。
Wolfram Language一直以來都有強大的資料視覺化功能，能夠透過簡單的指令製造出富有洞察力的圖表。13.3 版本在這一基礎上增加了需多效果，例如透過光暈效果凸顯出指定資料或者是地圖上的指定領域，或者是在圖表中指定顯示出需要的資料點，大幅增加了資料的互動性。