Wolfram Mathematica 13.0
Mathematica 13 大幅擴展了所涉及的領域,引入多項創新,為所有 Mathematica 用戶提供了更出色的性能並提升更高的效率。透過 Mathematica ,您可以存取數以千計涵蓋所有科技運算領域的內建函數,提供了健全、效率高且跨足各領域的演算法,其中包括網路、影像、幾何學、資料科學、視覺化、機器學習等。
Mathematica 13 大幅擴展了所涉及的領域,引入多項創新,為所有 Mathematica 用戶提供了更出色的性能並提升更高的效率。透過 Mathematica ,您可以存取數以千計涵蓋所有科技運算領域的內建函數,提供了健全、效率高且跨足各領域的演算法,其中包括網路、影像、幾何學、資料科學、視覺化、機器學習等。
Mathematica 新增的 "Heun" 超 級函數可用在很多特殊場景。例 如:黑洞效應、量子力學、弦論和 場論等物理理論中。另外,也有像 "DSolve"等函式可運用,再複雜的 數學等式、不等式與ODE、PDE皆 可秒算。
Mathematica 新增的 "Heun" 超 級函數可用在很多特殊場景。例 如:黑洞效應、量子力學、弦論和 場論等物理理論中。另外,也有像 "DSolve"等函式可運用,再複雜的 數學等式、不等式與ODE、PDE皆 可秒算。
PDF 是一種高度複雜且不斷發展的 格式,Mathematica 極大化擴展 其 PDF 導入功能。例如,從arXiv 中隨機導入一篇論文後,可導出高 解析度圖像,並可進階做成重點單 詞雲,讓您在 Mathematica 中進 行報告更加方便。
PDF 是一種高度複雜且不斷發展的 格式,Mathematica 極大化擴展 其 PDF 導入功能。例如,從arXiv 中隨機導入一篇論文後,可導出高 解析度圖像,並可進階做成重點單 詞雲,讓您在 Mathematica 中進 行報告更加方便。
"Tree"函數可將Mathematica中的 符號資料結構變成樹狀結構,能簡 單的做分層處理。運算式、浮點數、 文字都可以被建立成樹狀結構。在 圖論中,從二元到多元樹狀圖都相 當重要,Mathematica可以輕易支 援此構圖,同時支援各種複雜的幾 何運算。
"Tree"函數可將Mathematica中的 符號資料結構變成樹狀結構,能簡 單的做分層處理。運算式、浮點數、 文字都可以被建立成樹狀結構。在 圖論中,從二元到多元樹狀圖都相 當重要,Mathematica可以輕易支 援此構圖,同時支援各種複雜的幾 何運算。
"VectorPlot"函數增強了繪製向 量圖的能力,完美表示向量場。 多面板和多軸的視覺化效果:直 接將不同的坐標系製作在同一個 版面上,並且繪製多個子圖串聯 在一起。 可畫出"高維度"的圖形:您可曾 想過10維長什麼樣子?
"VectorPlot"函數增強了繪製向 量圖的能力,完美表示向量場。 多面板和多軸的視覺化效果:直 接將不同的坐標系製作在同一個 版面上,並且繪製多個子圖串聯 在一起。 可畫出"高維度"的圖形:您可曾 想過10維長什麼樣子?
Mathematica不只支援了連續變 數上的凸優化函式處理,也增加 了離散變數的例子。 離散和連續混合變數的支援,擁 有工業級別的凸優化能力。 輕鬆解決在現實世界的偏微分方 程式,可處理在實際物理材料中 發生的物理過程,例如:擴散、 聲學、熱傳導與質量傳遞等。
Mathematica不只支援了連續變 數上的凸優化函式處理,也增加 了離散變數的例子。 離散和連續混合變數的支援,擁 有工業級別的凸優化能力。 輕鬆解決在現實世界的偏微分方 程式,可處理在實際物理材料中 發生的物理過程,例如:擴散、 聲學、熱傳導與質量傳遞等。
將化學與機器學習結合,做化學 式的特徵萃取,透過機器學習的 聚類演算法,將化學式映射到特 徵空間中,輕易看出其關聯性。 為特定類型的分子提供在3D空間 中具有特定排列的原子。 新增更多的蛋白質 DNA 序列在 Wolfram數據庫中,可以隨時呼 叫出。 各種生物序列視覺化的表示方式。
將化學與機器學習結合,做化學 式的特徵萃取,透過機器學習的 聚類演算法,將化學式映射到特 徵空間中,輕易看出其關聯性。 為特定類型的分子提供在3D空間 中具有特定排列的原子。 新增更多的蛋白質 DNA 序列在 Wolfram數據庫中,可以隨時呼 叫出。 各種生物序列視覺化的表示方式。
新增各領域最新的深度學習架構。 神經網路完整集成到程式中, 盡 可能自動地執行基於機器學習的 操作。提供強大的符號框架,讓 最新版的神經網路能靈活的開發 和實驗。 透過ONNX標準匯出任何網路功 能。可使用外部工具,部署至各 種環境中,也可直接在手機上的 CoreML運行,達到分散式運算。
新增各領域最新的深度學習架構。 神經網路完整集成到程式中, 盡 可能自動地執行基於機器學習的 操作。提供強大的符號框架,讓 最新版的神經網路能靈活的開發 和實驗。 透過ONNX標準匯出任何網路功 能。可使用外部工具,部署至各 種環境中,也可直接在手機上的 CoreML運行,達到分散式運算。
將區塊鏈集成到Wolfram語言。 導入私鑰及公鑰將之符號化,產 生每一個帳本的數位簽章和簽證。 加入安全證書概念,允許第三方 證明特定公鑰的真實性。提供程 式與外部實體建立安全通信通道 所需的內容。 創建區塊鏈錢包和簽署交易併為 區塊鏈編碼數據。 在13版本中,添加了簡化的NFTs 創建工具。
將區塊鏈集成到Wolfram語言。 導入私鑰及公鑰將之符號化,產 生每一個帳本的數位簽章和簽證。 加入安全證書概念,允許第三方 證明特定公鑰的真實性。提供程 式與外部實體建立安全通信通道 所需的內容。 創建區塊鏈錢包和簽署交易併為 區塊鏈編碼數據。 在13版本中,添加了簡化的NFTs 創建工具。
將影片拆成圖像,並組回成影片。 針對不同目的優化影片編碼。共 可支援250種,用於導入、匯出 和轉碼。 可以立即在影片上使用機器學習 功能,處理圖像或音訊。 可自行製作影片、音軌,並直接 匯至雲端。 輕易做到語音轉文本、生成單詞 雲。 直接導入電腦視覺方法進行進階 物件偵測。
將影片拆成圖像,並組回成影片。 針對不同目的優化影片編碼。共 可支援250種,用於導入、匯出 和轉碼。 可以立即在影片上使用機器學習 功能,處理圖像或音訊。 可自行製作影片、音軌,並直接 匯至雲端。 輕易做到語音轉文本、生成單詞 雲。 直接導入電腦視覺方法進行進階 物件偵測。