2025.03.05
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機器學習與AI如何幫助鐵路經營
鐵路系統持續面臨許多經營與技術上的挑戰，機器學習與AI的引入可以在以下方面協助鐵路事業的效率：
列車管理：內部的列車故障、乘務員短缺，或是外部的事故、天候等因素都可能會造成列車延誤，進而降低營運效率與客戶滿意度。即時監控系統與AI的輔助可以讓延誤事故處理更完善。例如列車被障礙物阻擋時，AI可自動警示相關單位，並提供班次更改、維修調度等建議，加快人類員工處理速度。
生成式AI：軌道運輸業有著許多系統分別管理乘務、列車、車站等資訊，跨資料庫整合資訊往往需要冗長的人工查詢。運用知識圖譜(knowledge graphs)技術，生成式AI可以整合各方資訊，直接以自然語言產出結論，幫助員工或旅客能更親近各資料庫中龐雜資訊。
來源：Optimizing Rail Operations with AI, Data Analytics, and Altair® RapidMiner®
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