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2020.10.30
Stata
本文使用美國健康與營養體檢調查 (NHANES) 研究資料，先以Stata清理資料，整理成需用到的變數；接下來在Stata中整合Python, 實行機器學習演算法之一的 “支援向量機 (SVM)”，並使用年齡和糖化血色素 (HbA1c) 水準來區分可能患有糖尿病的人和那些沒有糖尿病的人。圖形中的紅點表示患有糖尿病、藍點則是沒有糖尿病。
2020.10.30
Altair® RapidMiner®
工業4.0其其基本上就是將物聯網的應用導入工業生產的第一線，利用大量低成本的無線感應器即時且完整監控機器設備，所蒐集到的資料交由機器學習模型處理以隨時處理異常。
2020.10.30
Altair® RapidMiner®
在各種AI, Big Data專案不斷推出、成長的當下，其中一項致命傷就是專案難以估計時間、成本，以及專案對公司潛在的幫助多大？由於這類專案往往被歸類為「研究型」專案，難以比照軟體開發，有明確的需求及規格可以跟進、監控，因此有些時候專案進行到一半就被終止了。難道這類問題我們有沒有辦法可以因應嗎…
2020.10.30
Mathematica
本文將探索Wolfram函數知識庫中的新的生物多樣性資料存取功能，以及這些功能如何幫助研究人員、公民科學家、教育者與Wolfram使用者，從iNaturalist社群獲取全球生物多樣性資料。
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