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產品新知

2019.05.03

GAUSS

日期和時間格式不一致的時間序列資料,而且日期和時間通常存為文字字串資料,轉換成數值格式可能會造成分析上的困擾,GAUSS提供簡單的工具來處理日期和時間資料。本篇文章使用美金/加拿大幣的買價資料與POSIX時間,GAUSS函數 plotTSHF 可繪製不規則間隔與高頻時間序列資料,並可自訂 X軸的時間頻率與起始點。

2019.05.03

EViews

EViews 11 具有許多振奮人心的變革和改善,以下是 EViews 11 中重要的新功能概觀:支援 Python 程式語言與套件、重複分析、將高頻率資料分成多個低頻率資料的頻率轉換法、地理地圖、扇形圖、混合頻率VARs、轉換 VARs、彈性網路與 LASSO、函數係數與局部化迴歸、季節性單根檢定…等。

2019.04.04

Stata

檢定力與樣本數計算是規劃科學研究的重要部分。Stata的內建指令 power可計算數十種常用統計檢定的檢定力與樣本數,但是對於更複雜的模型沒有簡單的公式,如多層次模型與結構方程模式 (SEM)。蒙地卡羅模擬是計算複雜模型的檢定力與樣本數的一種方法,Stata提供了所需的所有工具,甚至可以將模擬整合到指令power,以便輕鬆地為一系列參數值建立自訂表格和圖形。

2019.04.04

Altair® RapidMiner®

過去從機器硬體的發展,為工廠製造帶來全新的樣貌,而現在靠著機器學習又將為製造業帶來一場新的革命!智慧製造、工業4.0已成製造業的發展趨勢,透過機器學習可以達到提升良率、排除故障,甚至是節約能源等效益,來看看 RapidMiner 公司整理出 2019年製造業應用機器學習進化產業的6種方法。

2019.04.04

Mathematica

為慶祝世界母語日,Wolfram 諮詢技術專家應用 Wolfram 語言的 LanguageData 函數,分析維基百科的資料並繪製泡泡圖。透過這種方式,可以輕鬆地說明受到良好保護的語言如何擁有更大的網路存在感;而來自貧窮國家像是提格利尼亞語在維基百科中的代表性不足。有趣的是,來自瑞典、荷蘭…等歐洲小國的語言在維基百科有相當高的活躍度。

2019.04.04

GAUSS

本世紀初以來,住宅市場一直處於如同乘坐雲霄飛車的狀態;我們已經看到一個泡沫的興衰,一些人擔心可能會看到第二個泡沫。如果想研究房價,正確區分結構性斷裂與單根相當重要,第一步是檢查資料是否趨勢穩定;如果平均與變異數因時間而不一致,則許多估計和預測方法無效。本文使用GAUSS 執行 Carrion-i-Silvestre, Kim, and Perron (2009) 的 GLS-單根檢定與多重結構性斷裂。