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產品新知

2023.06.05

Mathematica

將大規模語言模型 (Large Language Model) 技術整合到Wolfram Language

大規模語言模型跟神經網路相似，是透過學習輸入到模型內的資料不斷地增強模型的穩定度。

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2023.06.05

Stata

Stata 18因果中介效應分析

因果分析識別並量化因果效應，因果中介分析解釋這些效應是否透過中介變數進行。

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2023.06.05

Stata

Stata 18貝氏模型平均法

傳統上，我們選擇一個模型並以該模型為條件進行推理和預測；結果通常沒有考慮選擇模型的不確定性，因此可能過於樂觀。

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2023.06.05

Altair®RapidMiner®

信用風險分析機器學習實作

信用風險(Credit Risk)評估是現代金融體系的必要基礎技術。能夠準確的個別評估每個放貸案的風險，才能讓金融機構在合理的風險下賺取利差。

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2023.06.05

Microsoft Power BI

Microsoft Fabric與Power Bi

微軟推出Microsoft Fabric以SaaS為基礎，將 Power BI、Azure Synapse和 Azure Data Explorer等App整合至單一架構中。

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2023.06.05

Microsoft Azure ML

Swift通過Azure機密計算進行創新以保護全球金融交易

Swift與微軟合作使用Azure 機器學習中的聯合學習技術，結合Azure機密計算、Microsoft Purview基於零信任的策略框架，為金融交易數據構建高準確的異常檢測模型。

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