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2020.06.01
Stata
Graph Workflow網站受到資料視覺化理論與資訊設計、統計與資料科學、資訊科學與認知科學的啟發，提供一種結構化方法，創造高影響力的Stata圖形於科學研究；網站教導釐清圖形的目標，然後執行一個疊代過程 – 管理資料，考慮圖形的各個方面、以及評估圖形是否清晰和有意義 – 直到產生了易於理解的高品質圖形為止。
2020.06.01
Mathematica
本文將著重幾個隔室模型並闡明疾病的進展、與開發不同模型的動機；對於所描述的每個模型，將包含以圖形表現模型、參數的描述、模型的微分方程、Wolfram|Alpha的數學團隊所開發的互動式模型表現。
2020.06.01
Altair®RapidMiner®
Auto Model的出現確實對於前面複雜處理的需求獲得部分的緩解，讓資料科學家能透過Auto Model的功能從而省去一部份重複且費時的工作。但若是這些工作無法被「檢驗{audit)」，那麼這便會產生所謂「黑箱(black-box)」的問題，即使知道結果是可接受的，但由於無法確認處理流程，即便是再有效率的process也沒辦法被部署。
2020.05.04
Stata
《Introduction to Time Series Using Stata, Revised Edition》為一本使用 Stata 處理時間序列資料的實用指南。本書介紹從簡單到複雜的時間序列方法，並說明如何使用 Stata 實現，亦提供許多範例、簡要說明以及基於作者經驗的實用技巧。
2020.05.04
Mathematica
本文將整理介紹 Wolfram 豐富的免費線上資源，以便在家中進行優質教育；分別為 Wolfram 語言初學者、中/高級 Wolfram 語言使用者、各年齡層的父母與程式設計師，提供不同主題內容的學習計畫，從計算思維、程式設計基礎、資料科學、機器學習......等等，到鼓勵好奇心與產生任何題材的問題。
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