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2019.05.03
GAUSS
日期和時間格式不一致的時間序列資料，而且日期和時間通常存為文字字串資料，轉換成數值格式可能會造成分析上的困擾，GAUSS提供簡單的工具來處理日期和時間資料。本篇文章使用美金/加拿大幣的買價資料與POSIX時間，GAUSS函數 plotTSHF 可繪製不規則間隔與高頻時間序列資料，並可自訂 X軸的時間頻率與起始點。
2019.05.03
EViews
EViews 11 具有許多振奮人心的變革和改善，以下是 EViews 11 中重要的新功能概觀：支援 Python 程式語言與套件、重複分析、將高頻率資料分成多個低頻率資料的頻率轉換法、地理地圖、扇形圖、混合頻率VARs、轉換 VARs、彈性網路與 LASSO、函數係數與局部化迴歸、季節性單根檢定…等。
2019.04.04
Stata
檢定力與樣本數計算是規劃科學研究的重要部分。Stata的內建指令 power可計算數十種常用統計檢定的檢定力與樣本數，但是對於更複雜的模型沒有簡單的公式，如多層次模型與結構方程模式 (SEM)。蒙地卡羅模擬是計算複雜模型的檢定力與樣本數的一種方法，Stata提供了所需的所有工具，甚至可以將模擬整合到指令power，以便輕鬆地為一系列參數值建立自訂表格和圖形。
2019.04.04
Altair® RapidMiner®
過去從機器硬體的發展，為工廠製造帶來全新的樣貌，而現在靠著機器學習又將為製造業帶來一場新的革命！智慧製造、工業4.0已成製造業的發展趨勢，透過機器學習可以達到提升良率、排除故障，甚至是節約能源等效益，來看看 RapidMiner 公司整理出 2019年製造業應用機器學習進化產業的6種方法。
2019.04.04
Mathematica
為慶祝世界母語日，Wolfram 諮詢技術專家應用 Wolfram 語言的 LanguageData 函數，分析維基百科的資料並繪製泡泡圖。透過這種方式，可以輕鬆地說明受到良好保護的語言如何擁有更大的網路存在感；而來自貧窮國家像是提格利尼亞語在維基百科中的代表性不足。有趣的是，來自瑞典、荷蘭…等歐洲小國的語言在維基百科有相當高的活躍度。
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