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產品新知

2022.04.07

Stata

處理效果估計可從觀測資料得出因果推論,然而,當高維度資料存在的情況下,研究人員往往面臨如何建立模型的困境;一方面,希望透過充分利用大量數據來獲得深刻的洞察力,另一方面,模型越複雜,傳統的估計方法配適這樣的模型就越困難。為了解決這個矛盾,需要使用模型選擇方法,例如lasso來選擇重要的變數

2022.03.08

Mathematica

Josh Wordle‎‎創建了Wordle這個在FB和IG上風靡好一陣子的遊戲。他在2021年10月釋出至全世界‎‎‎‎。然後,2022年1月31日有消息聲稱,他已將該應用程式賣給‎‎《紐約時報》,預計後者‎‎最終將把它放在付費牆後面。‎本blog作者在 ‎‎Wolfram 社區‎‎寫了一篇文章‎‎,與他人分享Wolfram的source code,讓大家也可以把玩代碼和應用程式本身。(您可以閱讀完整的代碼並從該文章中下載軟體包,以及查看其他人的評論。)‎

2022.03.08

Altair® RapidMiner®

想要在企業環境中使用OSS,最佳選擇就是搭配RapidMiner。RapidMiner能夠對外包容R或Python等OSS,又能提供您美觀的介面來掌握專案流程,讓您用最小成本獲取使用OSS的利益。

2022.03.08

Microsoft Azure ML

英國安盛集團通過資訊聚合網站,(例如: Expedia、Shopify 以及抵押貸款、保險和其他服務的專業資訊聚合網站) 為客戶提供有競爭力的汽車保險報價,該公司需要敏捷性來響應市場狀況並快速更改其定價算法。因此,它正在轉向 Microsoft Azure 平台即服務 (PaaS) 雲環境,該環境使用 Azure 機器學習中的託管端點來自動部署新的定價模型。

2022.03.08

Microsoft Power BI

以下為幾則Power BI新功能介紹: 手機瀏覽外觀設定、繼承敏感度標籤…

2022.03.08

Stata

向量自我迴歸模型透過將結果變數的落後期作為模型變數,研究多個時間序列之間的關係,在總體經濟學廣泛用於政策分析。VAR模型具有許多參數,模型參數的可靠估計可能具有挑戰性,尤其對於小型資料集。