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2020.10.30
Mathematica
本文將探索Wolfram函數知識庫中的新的生物多樣性資料存取功能，以及這些功能如何幫助研究人員、公民科學家、教育者與Wolfram使用者，從iNaturalist社群獲取全球生物多樣性資料。
2020.10.23
Altair®RapidMiner®
The Forrester Wave™ 在2020年最新一期的評估報告中，將RapidMiner，SAS，與IBM並列為預測分析與機器學習方案的領導者。報告中特別強調RapidMiner雖然提供相當友善的操作介面設計，但也沒有因此犧牲了資料科學應有的嚴謹。
2020.10.07
Stata
使用者可以在Stata中使用Python並透過呼叫Internet API存取資料、處理JSON資料、建立3D圖形、使用機器學習與人工智慧演算法尋找資料的模式；可以在Stata和Python之間無縫完成這些操作，就如同以往使用Stata執行的分析。
2020.10.07
Mathematica
人工智慧令人值得注意的貢獻之一是用深度學習的人工神經網路來創造藝術作品，產生影像、文字與聲音。生成對抗網路 (GAN) 是一種訓練生成網路的方法，該網路可以從潛在種子中生成看上去逼真的假樣本…
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